Google научила искусственный интеллект определять рак груди лучше врачей

[post-views]
Компьютерные алгоритмы допускают меньше ошибок, чем опытные рентгенологи, показало тестирование новой системы на основе искусственного интеллекта от Google

Система на основе искусственного интеллекта (ИИ), которую разрабатывает подразделение Google Health и Alphabet DeepMind AI, научился определять рак молочной железы на ранних стадиях точнее, чем врачи, сообщает Financial Times со ссылкой на новый доклад в научном журнале Nature. Сканирование с помощью ИИ рентгеновских снимков, полученных в ходе маммографии, показало — компьютерный анализ сокращает число ошибочных результатов, как ложноотрицательных (когда заболевание у человека было, но его не смогли диагностировать). так и ложноположительных (когда пациентам ошибочно ставили диагноз).

По данным Американского онкологического общества, маммография несовершенна и не позволяет рентгенологам обнаружить примерно 20% случаев заболевания. При этом более половины женщин, которые прошли обследование за последние 10 лет, получили ложноположительный результат. Он приводит к ненужному лечению, на которое, по оценкам журнала Health Affairs, в 2015 году тратилось $4 млрд в год.

На первом этапе разработчики обучили ИИ выявлять рак молочной железы с помощью 120 000 маммограмм. Затем они сравнили диагнозы компьютерного алгоритма с фактическими результатами 25 800 рентгеновских снимков в Великобритании и ещё 3 000 из США.

Исследование показало, что ИИ устанавливает диагноз с той же степенью точности, что и опытные рентгенологи. При этом сократилось количество ложноположительных результатов — на 5,7 % в США и на 1,2% в Великобритании.

Кроме того, в некоторых случаях ИИ обнаружил отклонение от нормы, которое на заметили врачи, и в 9,4% случаев в США и 2,7% в Великобритании исправил отрицательный диагноз на положительный. Такая разница объясняется тем, что в США всего один рентгенолог ставит диагноз, а тесты проводятся каждые 1-2 года. В Великобритании тесты проводятся каждые 3 года, однако диагноз ставят 2 врача. Если их мнения расходятся, подключается третий специалист.

20 крупнейших частных клиник России — 2019. Рейтинг Forbes

Сохранить себе?
Сохраните себе

Сейчас читают

Рекомендации для Вас

Электронная Москва

Copyright © 2018-2024 , Электронная Москва